通用东谈主工智能（AGI）不再是远方的将来，而是跟着“万古程智能体”的出现成为了履行。红杉本钱合资东谈主Pat Grady和Sonya Huang在著述《2026：这便是AGI》中提到，尽管本事层濒临于AGI的界说仍有不合，但从功能层面看，具备自主惩办问题才气的东谈主工智能已崇敬落地，2026年将是属于它们的一年。

编程智能体是AGI落地的首个实例，且更多类型的智能体正在线路。与早期的对话式AI不同，新一代的万古程智能体大致像东谈主类相似基于基线学问进行推理，并通过接续的自我迭代来达成指标。这一瞥变符号着东谈主工智能从单纯的“对话者”向大致实质录用使命的“实施者”转型。

这种调理将对营业和投资领域产生深刻影响。跟着智能体才气的指数级增长，首创东谈主构建居品的逻辑将发生根人性变化——从销售软件转向胜利“销售使命效果”。将来的AI应用将不再只是是缓助用具，而是大致行动“共事”全天候并应用命的实体，用户将从寂寥孝敬者调理为智能体团队的料理者。

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近期Claude Code和其他编程智能体最初了要道的才气阈值，阛阓对于AGI的主张已被重塑。通过强化学习和代理架构的优化，智能体处理复杂任务的才气正在以每7个月翻一番的速率增长，这将透顶编削企业的东谈主才结构与出产力鸿沟。

红杉本钱建议了一个求实的功能性界说：AGI便是“自行惩办问题的才气”。对于想要成事的企业而言，环节的是AI能否信得过完成任务。为了发扬何为“自行惩办问题”，著述以招聘场景为例：当首创东谈主需要寻找一位既懂本事又活跃于外交媒体的开辟者联系负责东谈主时，传统的作念法是发布职位描画。而智能体则能自主实施复杂的搜索闭环，在31分钟内完成东谈主类招聘巨匠的形态轮回。智能体不仅会在LinkedIn上搜索有关职位，还会转向YouTube筛选高互动率的演讲者，并进一步交叉比对Twitter上的活跃度与内容质料。智能体以致能通过分析发帖频率的下跌来敏感地捕捉潜在的下野信号，最终筛选出最好东谈主选并草拟个性化的权衡邮件。

这种在污秽环境中通过建立假定、测试、试错并调整标的直至达成指标的才气，星空体育恰是万古程智能体的中枢特征。尽管它们当今仍会产生幻觉或迷失标的，但其发展轨迹已不成逆转，且相当正变得日益可修正。

对于何如达成这一最初，红杉本钱指出，让模子进行万古辰想考并非易事。当今两种本事旅途已被表示灵验且具备扩张性：一是强化学习，主要由研究实验室主导，通过在进修流程中接续的“敲打”和勾通，教养模子在万古辰内保抓专注；二是代理架构，属于应用层的限度，开辟者通过瞎想特定的脚手架（如牵挂叮属、压缩等）往复避模子的已知局限。阛阓上备受好评的居品如Manus、Claude Code和Factory’s Droids，均成绩于其不凡的架构瞎想。

确认METR对AI完成万古程任务才气的跟踪，这一领域的进展呈指数级增长。按照当今的趋势推算，智能体在2028年将能可靠地完成东谈主类巨匠需耗时一整天的使命，到2034年将能完成一整年的使命量。

这对创业者意味着巨大的范式转念。2023年和2024年的AI应用多为“对话者”，影响有限；而2026年及以后的应用将是“实施者”。这一瞥变使得“销售使命”成为可能。首创东谈主需要从头想考哪些需要抓续关切的任务不错被智能体吸收，以及何如针对“截至”而非“用具”进行订价和包装。

阛阓需要“备好马鞍”，管待万古程智能体的指数级增长。固然今天的智能体可能只可可靠地使命约30分钟，但很快它们就能承担一整天的使命量，最终以致能处理相配于东谈主类一生纪使命量的任务。这意味着，还是被视为过于雄壮的道路图如今已变得切实可行。在AGI元年，背槽抛粪的狡计正迟缓调理为履行的营业狡计。